AI 윤리: 마케터가 책임감 있게 혁신을 수용하는 방법

인공 지능(AI)은 공상 과학 현상이 현실로 바뀌는 것이 아니라 수십 년에 걸쳐 우리 코 바로 아래에서 개발된 기술의 중심입니다. AI는 많은 브랜드가 이미 활용하고 있는 효율성 향상의 꿈을 실현했습니다. AI 마케팅 지난 몇 년 동안.

설렘과 열광을 불러일으켰지만, AI 윤리를 둘러싼 우려도 나온다. 많은 혁신과 마찬가지로 기술 산업의 비전은 메타버스 Black Mirror 및 Snow Crash와 같은 미디어와 으스스한 유사성을 가졌습니다. . 그리고 Parable of the Sower, the Machine and I, Robot in the Cultural Zeitgeist와 같은 작품을 통해 공상 과학 팬, 연구원 및 기술자 모두가 AI 윤리를 무시하는 위험에 대해 경고하는 이유를 이해할 수 있습니다.

이 기사에서는 AI 윤리가 무엇인지, 브랜드가 관심을 가져야 하는 이유, 고용 안정, 잘못된 정보, 알고리즘 편향 등 마케터가 직면한 주요 윤리 문제를 정의합니다. 또한 팀 내에서 그리고 조직 전체에서 윤리적인 AI 관행을 유지하는 데 도움이 되는 5단계를 공유합니다.

AI 윤리란?

인공 지능 윤리는 인공 지능 기술의 개발 및 결과를 책임감 있게 알리는 데 사용되는 도덕 원칙 및 전문 관행 시스템입니다. 또한 영향을 최적화하고 AI의 위험 및/또는 결과를 줄이는 방법에 대한 연구를 의미합니다.

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9의 수비학 의미

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선도적인 기술 회사, UN과 같은 정부 기관, 연구 및 데이터 과학 커뮤니티는 윤리적 문제를 해결하기 위한 지침을 만들고 게시하기 위해 노력했습니다. 예를 들어 유엔교육과학문화기구(UNESCO)는 2021년 11월 AI 윤리에 관한 최초의 글로벌 표준을 발표했습니다. 인공지능 윤리에 관한 권고 .

국가 및 지역 수준에서 일부 AI 규제가 있지만 AI 및 기타 신흥 기술이 성장함에 따라 기업은 더 많은 정부 규제를 기대해야 합니다. AI가 우리 삶에 더 많이 통합됨에 따라 AI 윤리는 디지털 활용 능력의 중요한 부분이 되었습니다.

AI 윤리가 중요한 이유

기업은 이미 AI에 투자하고 있지만 책임 있는 사용을 보장하는 데 어려움이 있습니다.

에 따르면 2023년 소셜 미디어 현황: AI와 데이터가 중심 무대를 차지하다 보고서에 따르면 비즈니스 리더는 향후 몇 년 동안 AI에 대한 투자가 증가할 것으로 예상합니다. 우리 보고서는 또한 비즈니스 리더의 98%가 기업이 장기적인 성공을 위해 AI 및 기계 학습(ML) 기술의 잠재력을 더 잘 이해해야 한다는 데 동의하는 것으로 나타났습니다.

AI는 성능을 개선하고 효율성을 높이며 긍정적인 비즈니스 결과를 생성할 수 있지만 브랜드는 그 적용으로 인해 예상치 못한 결과를 경험하고 있습니다. 이는 다른 이유 중에서도 연구 부족 또는 편향된 데이터 세트에서 비롯될 수 있습니다. AI를 오용하거나 윤리적 문제를 무시하면 브랜드 명성 손상, 제품 실패, 소송 및 규제 문제가 발생할 수 있습니다.

조직 내 팀 전체에서 윤리적 기준을 유지하기 위한 첫 번째 단계는 마케팅 담당자가 직면한 문제를 이해하는 것부터 시작하여 이러한 비즈니스 위험을 완화하고 브랜드를 보호하기 위한 계획을 세울 수 있습니다.

마케터가 가장 중요하게 생각하는 AI 윤리 문제

기술 산업에는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 AI 윤리적 문제가 있습니다.

• 허위 콘텐츠 생성
• 설명 가능성
• 사회적 영향
• 기술 오용
• 편견
• 데이터 책임 및 프라이버시
• 공평
• 견고성
• 투명도
• 환경 지속 가능성
• 다양성과 포용
• 도덕적 선택 의지와 가치관 일치
• 신뢰와 책임

일부는 AI가 다양한 인구를 수용할 수 있는 보다 포괄적인 기술, 시스템 및 서비스를 구축하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 핵심은 책임 있는 사용을 보장하기 위한 윤리적 프레임워크, 규정 및 메커니즘을 확립하는 것입니다.

회원 수목원 , Sprout의 커뮤니티 포럼은 AI가 공정하고 편견 없는 의사 결정 프로세스를 보장함으로써 포괄성을 촉진하고 편견/차별을 줄일 수 있는 잠재력이 있다고 언급했습니다. AI 개발에서 알고리즘 편향과 같은 문제를 해결함으로써 AI가 긍정적인 변화의 힘이 되는 미래를 형성하는 것이 가능할 수 있습니다.

긍정적인 변화의 가능성과 함께 AI가 더욱 강력해짐에 따라 오용 또는 비윤리적 사용의 기회도 있습니다. 우리 커뮤니티는 개인 정보 침해, 여론 조작 및 자율 무기를 포함한 여러 위험에 대해 논의했습니다.

이와 같은 의견은 산업 전반에 걸친 윤리적 문제의 표면에 불과하지만 마케터에게 가장 중요한 문제는 다음과 같습니다. 직업 보안, 개인 정보 보호, 편견 및 차별, 잘못된 정보 및 허위 정보, 지적 재산권/저작권 문제. 다음 섹션.

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47 천사 수

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일자리 및 일자리 이동에 미치는 영향

세계 지배를 확보하는 로봇은 적어도 현재로서는 우리의 걱정거리가 가장 적습니다.

연구원과 전문가가 위협을 받지 않기 때문입니다. 기술 특이점 , 또는 AI가 인간 지능을 능가하고 사회적 기술과 같은 특성을 복제할 것이라는 생각. 그들은 AI의 한계와 직업 대체의 잠재적 결과를 알고 있습니다.

연구의 목표와 AI에 투자 인간을 대체하는 것이 아니라 더 영향력 있는 일을 하기 위해 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 됩니다. Flock Freight의 소셜 미디어 및 파트너십 이사, Bob Wolfley AI에 대한 훌륭한 비유를 공유했습니다. : “AI는 우리 가정의 식기세척기나 세탁기와 같습니다. 설거지나 옷을 손으로 씻지 않고 절약한 시간을 생각해 보세요.”

Unread 시리즈에서 Sprout의 마케팅 및 크리에이티브 팀 구성원은 맞춤형 쇼핑에 탐닉하는 것부터 ViralPost®와 같은 기능을 사용하여 소셜 게시물을 예약하는 데 이르기까지 현재 AI를 사용하는 방법에 대해 논의했습니다. 직업 교체를 포함하여 AI의 이점과 두려움에 대한 최신 정보를 들어보려면 아래 비디오를 시청하십시오.

개인 정보 보호 문제

데이터 프라이버시, 보호 및 보안을 둘러싼 우려는 브랜드의 최우선 관심사입니다. 보안 투자는 감시, 해킹 및 사이버 공격의 기회를 피하려는 기업의 우선순위가 높아지고 있습니다. 개인화가 대중화됨에 따라 브랜드는 고객과 조직을 보호하기 위해 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 모범 사례를 구현하고 있습니다.

알고리즘 편향과 차별

데이터에서 학습하기 때문에 잘못 구성되거나 훈련된 AI는 잘 표현되지 않은 데이터 하위 집합에 대한 편견을 보여줄 수 있습니다. AI가 생성한 아트워크, 챗봇, 안면 인식 소프트웨어, 알고리즘 및 고용 관행 .

예를 들어, 여러 TikTok 및 Twitter[2023년 7월에 X로 브랜드 변경됨] 사용자는 대량 학살 및 난민 위기와 같은 사회 정치적 문제와 씨름하는 지역과 관련된 부정적인 고정 관념인 총으로 장식된 '#SouthSudan Barbie'가 포함된 스레드를 호출했습니다. .

AI가 이와 같은 사례를 사용하는 훨씬 더 낮은 이해 관계에 편향이 발생하면 교육 데이터 세트가 편향에 적합할 때 편향과 차별에 맞서 어떻게 작업할 것인가가 문제가 됩니다.

잘못된 정보 및 허위 정보

인간과 마찬가지로 AI도 완벽하지 않습니다. 프롬프트에 대한 AI 응답은 부정확할 수 있으며 악의적인 의도로 잘못된 정보를 퍼뜨리는 사람들에 대한 두려움이 있습니다. 잘못된 정보의 위협과 함께 특히 적절한 보호 장치와 프로토콜이 없으면 브랜드 위기 및 평판 손상의 가능성이 있습니다.

지적 재산권 및 저작권 문제

웨스 앤더슨 영화의 캐릭터로 캐스팅된 해리포터나 대중가요를 부르는 비키니 시티 시민들을 본 적이 있을 것입니다. 이들은 얼마나 많은 사람들이 AI를 사용하여 사람들의 이미지와 초상 또는 지적 재산을 사용하는지 보여주는 예입니다.

AI는 브레인스토밍, 개요 작성과 같은 창의적인 작업을 위한 훌륭한 스파링 파트너이지만 출력물이 사용되는 방식에 따라 저작권 침해, 표절 및 지적 재산권 위반으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 아티스트 그룹 소송을 제기 2023년 1월 Midjourney 및 Stability AI를 상대로 이 도구가 수백만 아티스트의 권리를 침해했다고 주장합니다. 제너레이티브 AI는 합법적인 웜 가능성을 열어주며 아직 다루어야 할 근거가 많이 있지만 사전 예방적 규칙과 프레임워크를 만들면 윤리적 위험을 완화하는 데 도움이 될 것입니다.

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숫자 66의 중요성

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팀 내에서 AI 윤리를 유지하기 위한 5단계

다음은 AI 윤리적 위험을 완화하기 위한 계획을 안내하는 데 도움이 되는 5단계입니다.

1. AI 사용에 대한 내부 기본 규칙 및 책임 설정

조직의 기본 규칙을 설정하는 데 도움이 되도록 윤리학자, 법률 전문가, 기술자 및 리더로 구성된 AI 윤리 팀을 구성하는 것을 고려하십시오. 예를 들어 초안 및 브레인스토밍에만 생성 AI를 사용하고 외부에 게시된 콘텐츠에는 사용하지 않는 것이 훌륭한 기본 규칙입니다.

이러한 기본 규칙과 함께 윤리 팀을 포함하여 AI와 관련된 각 팀원의 역할과 책임을 정의합니다. AI에 대한 목표와 가치도 설정하십시오. 이는 AI 윤리 정책 및 모범 사례의 기반을 설정하는 데 도움이 될 것입니다.

2. AI의 역할 정의 및 감사

AI는 콘텐츠 제작자, 소셜 미디어 전략가 또는 실제로 마케팅의 어떤 역할도 대체할 수 없습니다. 인간의 감독 또는 개입이 필요한 AI 작업을 식별하고 AI 윤리 정책의 목표를 정확히 파악하여 AI에 대한 개발, 관리 및 커뮤니케이션 프로세스를 만드는 데 도움을 줍니다.

윤리 정책의 목표를 확인한 후에는 조직에서 AI의 격차와 기회를 파악하십시오. 다음 질문을 고려하십시오.

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숫자 33의 중요성

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• 현재 조직에서 AI를 어떻게 사용하고 있으며 향후 어떻게 사용하고자 합니까?
• 비즈니스 위험을 완화하는 데 도움이 되는 소프트웨어 및 분석은 무엇입니까?
• 기술과 분석이 만드는 격차는 무엇입니까? 어떻게 채울까요?
• 어떤 테스트나 실험을 수행해야 합니까?
• 제품 팀을 위해 현재 모범 사례와 함께 사용할 수 있는 기존 솔루션은 무엇입니까?
• 데이터와 인사이트를 어떻게 사용하시겠습니까?
• AI 기술과 윤리에 대한 브랜드 포지셔닝과 메시지를 어떻게 확립할 것인가?

3. 완벽한 벤더 평가 프로세스 개발

IT 및 법률 팀과 협력하여 AI 기능이 있는 모든 도구를 적절하게 조사하고 윤리적 위험 프로세스를 수립하십시오. 이들의 전문 지식은 도구가 훈련된 데이터 세트 및 벤더가 AI 편향을 완화하기 위해 마련한 통제와 같은 새로운 고려 사항을 평가하는 데 도움이 될 것입니다. 외부 또는 내부적으로 출시하기 전에 모든 도구에 대한 실사 프로세스를 수행하면 향후 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

4. 공개를 통한 투명성 유지

법률 및/또는 개인 정보 보호 팀과 협력하여 브랜드가 AI에 의존하는 위치와 시기를 나타내는 외부 메시지 및/또는 고지 사항을 개발합니다. 이러한 메시지는 콘텐츠, 고객 관리 등에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 TikTok은 커뮤니티 가이드라인 제작자가 AI 생성 콘텐츠에 레이블을 지정하도록 요구합니다. AI 윤리를 옹호하기 위한 윤리적 기준과 프레임워크를 전달하면 동료, 잠재 고객 및 고객의 신뢰를 얻는 데 도움이 됩니다.

5. 리더십과 팀 전반에 걸쳐 교육을 계속합니다.

AI는 무언가가 아니다 비즈니스 리더십 돌진할 수 있습니다. 신흥 혁신의 새로운 물결과 마찬가지로 새로운 기술 이정표 위에 학습 곡선이 있을 것입니다. 모든 팀 구성원, 리더 및 이해 관계자에게 AI 윤리와 이를 책임감 있게 구축하는 방법을 교육하는 내부 교육 및 워크숍을 개최하여 공평한 경쟁의 장을 돕습니다.

AI 윤리로 옳은 일을 하십시오

윤리를 고려하는 것은 단지 옳은 일이 아니라 비즈니스에서 AI 기술을 활용하는 데 중요한 요소입니다.

AI가 소셜의 미래에 미치는 영향에 대한 리더와 마케팅 담당자의 관점을 자세히 알아보세요. 웹 세미나, 2023년 소셜 미디어 현황 보고서의 다른 결과 및 영향력 있는 소셜 콘텐츠를 만들기 위한 팁과 함께.

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