천사 수를 찾으십시오
데이터 시각화 : 정의 및 마케팅에 가치를 추가하는 방법
풍부한 데이터는 이익만큼이나 골칫거리가 될 수 있습니다. 마케터는 이제 캠페인과 전략을 백업 할 데이터가 많지만 이는 성과 측정에 필요한 항목과 사례를 만드는 데 도움이 될 수있는 항목을 찾기 위해 데이터 바다를 뒤지는 지루한 프로세스를 거쳐야 함을 의미합니다. 그들의 일의 가치. 이것은 분석 마비로 이어질 수 있으며, 데이터에 너무 압도되어 전혀 결정을 내리지 못하게됩니다.
바로 여기에서 데이터 시각화가 시작됩니다. 가장 중요한 데이터를 시각적 형식으로 표시함으로써 정보를보다 쉽게 처리하고 이해할 수 있습니다. 이 게시물에서는 데이터 시각화, 필요한 이유 및 조직에 적용 할 수있는 방법에 대해 자세히 살펴 봅니다.
데이터 시각화 란 무엇입니까?
데이터 시각화는 크고 복잡한 데이터 세트를 번역하고 시각적 형식으로 요약하는 프로세스입니다. 이렇게하면 데이터를 더 쉽게 이해할 수있을뿐만 아니라보기에도 쾌적하여 사람들의 관심을보다 효과적으로 얻을 수 있습니다.
HASHTAGS는 정기적으로 데이터 시각화 예제를 게시합니다. 수반되는 인포 그래픽 우리의 콘텐츠에서. 이를 통해 가장 중요한 세부 사항을 한 눈에 강조 할 수 있으며 기사 본문은 결과에 대해 자세히 설명합니다.
반복되는 숫자 555
또한 다음을 통해 다른 데이터 시각화 예제를 찾을 수 있습니다.Facebook 경쟁사에 대한이 보고서와 같은 Sprout 플랫폼 자체의 보고서. 비교 선 그래프를 사용하면 Facebook 페이지가 일별 잠재 고객 증가 측면에서 경쟁 업체와 어떻게 비교되는지 빠르게 시각화 할 수 있습니다.
가장 일반적인 데이터 시각화 유형은 다음과 같습니다.
- 영역 차트
- 라인 차트
- 막대 차트
- 파이 차트
- 산점도
- 히스토그램
- 히트 맵
이들은 분석 보고서에서 독립형 시각화로 작동하고, 텍스트 콘텐츠를 설명하거나, 더 큰 역할을 할 수도 있습니다. 데이터 스토리 텔링 노력 . 다양한 유형의 데이터 시각화에 대한 모범 사용 사례를 이해하는 것이 중요하므로 이미지가 시청자를 혼란스럽게하지 않고 실제로 데이터에 대한 요점을 명확히하고 강조 표시합니다. 팁과 모범 사례는 계속 읽어보십시오.
데이터 시각화의 장점
정보를보다 쉽게 처리 할 수 있도록하는 것 외에 데이터 시각화를 통해 마케팅 활동을 촉진하고 강화할 수있는 방법은 많습니다. 데이터 시각화의 장점을 자세히 살펴보면 조직에 가치를 추가하는 방법을 이해할 수 있습니다.
1. 더 큰 통찰력 제공
가장 분명한 이점은 서로 다른 데이터 세트 간의 점을 연결하여 패턴과 추세를 파악하여 이해도를 높이는 데 도움이된다는 것입니다. 더 많은 컨텍스트를 추가하고 데이터에 의미를 할당하여 실제 세계에서의 관련성과 적용 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 정보로 압도되는 대신 데이터 시각화는 귀하 또는 귀하의 콘텐츠 청중에게 적합한 방식으로 가장 가치있는 비트를 모아줍니다.
숫자 6의 의미
데이터 시각화는 기존의 기술 통계로는 얻을 수없는 통계를 제공하므로 유사 해 보이는 데이터 세트 간의 차이를 시각화하는 데 도움이됩니다. Anscombe의 4 중주 이것의 전형적인 예가됩니다. 이는 동일한 수치 평균 또는 표준 편차와 같은 유사한 기술 통계를 공유하는 4 개의 데이터 세트를 보여 주지만 시각적 그래프로 표시하면 4 개의 서로 다른 스토리를 명확하게 전달합니다.
2. 의사 결정 과정 개선
향상된 통찰력과 더 나은 이해력으로 데이터 시각화는 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 도움이됩니다. 중요한 의사 결정자는 필요한 통찰력을 찾기 위해 데이터를 선별하는 지루한 프로세스를 거치지 않아도되므로 분석 마비를 피하고 정보에 입각 한 결정을 훨씬 빠르게 내릴 수 있습니다.
경쟁자가 따라 잡기 전에 강력한 전략과 캠페인을 개발하는 데 도움이되므로 마케팅을 위해 데이터 시각화가 필요한 이유입니다.
3. 청중 참여
잘 디자인 된 비주얼이 매력적이고 매력적이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 데이터 스토리 텔링과 결합 된 데이터 시각화는 대상 고객을 끌어 들이고 참여시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 공유하려는 정보에 더 많은 내용을 추가하고보다 효과적으로 메시지를 전달할 수 있습니다.
따라서 같은 출판물에서도 워싱턴 포스트, 그만큼 가장 많이 읽은 이야기 지금까지 온라인에 게시 된 것은 코로나 바이러스 시뮬레이터 . 그리고 뉴욕 타임즈, 2013 년 온라인에서 가장 많이 읽은 작품은 방언지도였습니다.
4. 쉽게 용도 변경
데이터 시각화의 가장 큰 장점 중 하나는 소셜 미디어에서 콘텐츠 마케팅에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면에 대해 다양한 형식으로 용도를 변경할 수 있다는 것입니다. 정보를 처리하기 쉬운 형식으로 변환하는 데 도움이되므로 모든 수준에서 중요한 측정 항목에 대한 이해가 향상됩니다. 따라서 콘텐츠 개발은 물론 내부보고 및 클라이언트보고에 사용하기에 적합합니다.
처음에 제공된 Sprout 예제는 데이터 시각화가 조직의 콘텐츠 역할을하는 방법을 보여줍니다. 시각화 된 데이터를 추가하면 특히 시각적 콘텐츠가 지배적 인 소셜 미디어에서 콘텐츠를 더 쉽게 소비하고 공유 할 수 있습니다.
예를 들어 Content Marketing Institute가 연간 보고서에서 차트 중 하나를 트윗 한 다음 팔로워에게 전체 보고서를 읽도록 초대하는 방법을 확인하십시오.
B2B 콘텐츠 마케터의 84 %는 지난 12 개월 동안 유료 배포 채널을 사용했습니다.
최고의 결과를 생성 한 것을 포함하여 유통 채널에 대해 마케터가 말한 것에 대해 자세히 알아 보려면 보고서를 읽어보십시오. https://t.co/HUl0n2Zs6U pic.twitter.com/7QGKKsxCRA
— 콘텐츠 마케팅 연구소 (@CMIContent) 2020 년 4 월 20 일
77 성경적 의미
다음과 같은 다른 형식으로 데이터를 추가로 전달할 수 있습니다.
- 연례 보고서
- 기사 및 블로그 게시물
- 사례 연구
- 브로셔
- 프리젠 테이션
- 동영상
- 인포 그래픽
- 내부 보고서
데이터 시각화 팁
데이터 시각화를 위해 디자인 팀을 구성하기 전에 몇 가지 중요한 사항이 있습니다. 타겟층의 관심을 끌 수있는 주제에 대해 작업하고 있는지 확인하고 시각화하려는 데이터를 적절하게 제공해야합니다. 따라서 다음 팁을 사용하여 데이터 시각화 작업을 마무리하십시오.
1. 주제에 대해 구체적으로 알아보십시오.
영향을 미치기위한 데이터 시각화 노력의 첫 번째 단계는 타겟팅하는 사람들과 관련이 있고 흥미로운 주제를 다루는 것입니다. 그러나 너무 많은 정보로 청중을 압도하면 가장 관련성이 높은 데이터도 처리하기 어려울 수 있습니다. 그리고 어떤 이야기를하고 싶은지 명확하지 않은 경우 데이터가 모든 곳으로 이동할 수 있습니다.
따라서 시각화 된 데이터에 대한 명확한 목적을 정의하여 해결하려는 주요 주제를 좁히십시오. 이는 또한 강력하고 효과적인 데이터 스토리 텔링을 위해 정보를 논리적 흐름에 통합하는 데 도움이됩니다.
2. 신뢰할 수있는 데이터 수집
사용중인 데이터가 견고하고 신뢰할 수 있는지 확인하세요. 데이터는 조작하기 쉽고 목적에 부합하도록 잘못 표시되므로 편향되지 않은 출처 만 신뢰하는 것이 중요합니다. 신뢰할 수 있고 유효한 연구 방법을 통해 자신의 연구를 수행 할 수도 있습니다.
344의 의미
3. 디자인 모범 사례 사용
물론 시각적 요소는 정보 자체만큼이나 중요합니다. 시각적 형식으로 데이터를 제공하는 요점은 청중의 참여를 유도하고 데이터를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만드는 것입니다. 여기에서 디자인 모범 사례가 필수적이므로 뷰어가 데이터를 얼마나 잘 이해하는지에 큰 영향을 미칠 수있는 레이아웃 및 색상 결정을 최대한 추측하기보다는 디자인을 전문으로하는 팀원과 협력하는 것이 이상적입니다.
이러한 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 데이터를 가장 잘 번역 할 수 있도록 차트 유형을 신중하게 선택
- 가장 중요한 세부 사항을 강조하여 눈을 안내
- 브랜드 일관되고 눈에 기분 좋은 올바른 색상 팔레트 사용
- 브랜드 일관적이고 읽기 쉬운 글꼴 사용
물론, 브랜드 스타일 가이드 매번 글꼴과 색상에 따라야 할 시각적 지침을 브레인 스토밍하는 전체 과정을 거치지 않아도되기 때문에 훨씬 더 쉬워집니다.
MediPENSE의 다음 인포 그래픽은 이러한 모든 모범 사례를 설명합니다. 막대 그래프를 사용하여 간병인이 매우 까다로운 작업을 처리하는 다양한 방법을 보여줍니다. 주요 메시지를 전달하는 데 중요한 숫자를 강조합니다.
또한 색상 팔레트는 브랜드의 파란색 및 녹색 색상과 일관성을 유지하고 흰색 배경은 눈에 부담을 최소화합니다. 그리고 읽기 쉬운 두세 가지 글꼴 스타일을 사용합니다.
데이터 시각화 도구
디자인에 대한 배경 지식이 없다면 성공적인 데이터 시각화를 단독으로 이끌어 내기가 어려울 것입니다. 따라서 데이터에 원하는 영향을 미치려면 전담 설계 팀과 공동 작업하는 것이 이상적입니다. 하지만 시간이나 리소스가 부족한 경우 시각화 된 데이터를 자동으로 생성하거나 쉽게 사용자 지정할 수있는 데이터 시각화 템플릿을 제공하는 도구가 있습니다.
다음은 데이터 시각화 작업에 도움이되는 몇 가지 도구입니다.
1. 판
분석 데이터를 시각화하는 최고의 도구 중 하나 인 Tableau를 사용하면 클라우드 데이터베이스에 연결하여 데이터를 수집하고 시각적으로 매력적인 차트와 그래프로 바꿀 수 있습니다. 거품 형 차트, 단어 구름 및 트리 다이어그램을 사용하여 데이터에 더 많은 컨텍스트를 추가하고 쉽게 이해할 수 있습니다.
12 12는 뭐야
두. 해시 태그
HASHTAGS는 소셜 미디어 성과에 대한 시각적 보고서를 자동으로 생성하는 포괄적 인보고 도구와 함께 제공됩니다. 이러한 시각적 보고서를 통해 팔로워 증가율을 쉽게 추적하고, 포스트 성과를 측정하고, 경쟁자와 자신을 비교할 수 있습니다. 작업 성과 및 팀 보고서를 포함한 내부 보고서에 대한 시각적 개체를 생성 할 수도 있습니다.
삼. Venngage
Venngage는 데이터 스토리 텔링을 통해 더 큰 그림을 그릴 수 있도록 인포 그래픽을 조합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고유 한 정보, 색상, 차트 및 시각적 개체로 사용자 지정할 수있는 많은 데이터 시각화 템플릿이 함께 제공됩니다.
강력한 데이터 스토리 텔링 준비
지금까지보고 읽은 모든 내용에서 데이터 시각화가 비즈니스의 여러 측면에서 중요한 역할을한다는 것은 분명합니다. 마케팅을 위해 데이터 시각화가 필요할뿐만 아니라 조직 내에서 더 나은 의사 소통과 신속한 의사 결정을 위해 필요합니다. 또한 다양한 형식에 적응할 수있는 다재다능 함과 함께 다양한 방식으로 콘텐츠 마케팅 활동을 제공합니다.
따라서 아직 최대한의 잠재력을 발휘하지 못하고 있다면 변경할 때입니다. 우리를 얻으십시오 무료 소셜 미디어 툴킷 데이터 기반 소셜 전략이 어떤 모습이어야하는지 더 잘 파악할 수 있습니다.
친구들과 공유하십시오:
