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데이터 시각화: 정의 및 마케팅에 가치를 추가하는 방법
풍부한 데이터는 장점인 만큼 해로울 수도 있습니다. 이제 마케팅 담당자는 캠페인과 전략을 뒷받침할 수 있는 많은 데이터를 보유하고 있지만, 이는 성과를 측정하는 데 필요한 것과 성과를 입증하는 데 도움이 될 수 있는 것을 찾기 위해 수많은 데이터를 선별하는 지루한 과정을 거쳐야 함을 의미합니다. 그들의 작업의 가치. 이는 데이터에 너무 압도되어 전혀 결정을 내리지 못하는 분석 마비로 쉽게 이어질 수 있습니다.
이것이 바로 데이터 시각화가 등장하는 지점입니다. 가장 중요한 데이터를 시각적 형식으로 표시함으로써 정보를 더 쉽게 처리하고 이해할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 데이터 시각화에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 보고 , 왜 필요한지, 조직에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보세요.
마케팅 데이터 시각화란 무엇인가요?
마케팅에서 데이터 시각화는 크고 복잡한 데이터 세트를 번역하고 이를 시각적 형식으로 요약하는 프로세스입니다. 이렇게 하면 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있을 뿐만 아니라 보기에도 즐겁기 때문에 사람들의 관심을 더 효과적으로 끌 수 있습니다.
3의 영적 의미
Sprout Social은 정기적으로 데이터 시각화 사례를 게시합니다. 함께 제공되는 인포그래픽 우리 콘텐츠에서. 이를 통해 가장 중요한 세부 사항을 한 눈에 강조할 수 있으며 기사 본문에서는 결과를 자세히 설명합니다.
다음을 통해 다른 마케팅 데이터 시각화 사례도 찾아볼 수 있습니다. Facebook 경쟁사에 대한 이 보고서와 같은 Sprout 플랫폼 자체의 보고서를 내보냅니다. . 비교 선 그래프를 사용하면 Facebook 페이지가 일별 잠재 고객 증가 측면에서 경쟁사와 어떻게 비교되는지 빠르게 시각화할 수 있습니다.
가장 일반적인 유형의 데이터 시각화는 다음과 같습니다.
- 영역 차트
- 꺾은선형 차트
- 막대 차트
- 원형 차트
- 산점도
- 히스토그램
- 히트맵
이는 분석 보고서에서 독립형 시각화 역할을 하거나, 텍스트 내용을 설명하거나, 더 큰 규모의 보고서에서 한 부분을 담당할 수도 있습니다. 데이터 스토리텔링 노력 . 다양한 유형의 데이터 시각화에 대한 최상의 사용 사례를 이해하는 것이 중요합니다. 그래야 시청자를 혼란스럽게 하는 대신 이미지를 통해 실제로 데이터의 시사점을 명확하고 강조할 수 있습니다. 팁과 모범 사례를 읽어보세요.
마케팅에서 데이터 시각화의 장점
데이터 시각화는 정보를 더 쉽게 처리하는 것 외에도 마케팅 활동을 촉진하고 강화할 수 있는 방법이 많이 있습니다. 데이터 시각화의 장점을 자세히 살펴보고 데이터 시각화가 조직에 어떻게 가치를 더하는지 이해해 보겠습니다.
1. 더 큰 통찰력 제공
가장 확실한 장점은 서로 다른 데이터 세트 간의 점을 연결하여 패턴과 추세를 밝혀내고 이해력을 높이는 데 도움이 된다는 것입니다. 더 많은 컨텍스트를 추가하고 데이터에 의미를 할당하여 실제 세계에서의 관련성과 적용 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 단순히 정보를 압도하는 대신, 데이터 시각화는 귀하 또는 귀하의 콘텐츠 청중에게 적합한 방식으로 가장 가치 있는 부분을 통합합니다.
데이터 시각화는 기존의 기술 통계로는 얻을 수 없는 통찰력을 제공하여 유사해 보이는 데이터 세트 간의 변화를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 앤스컴의 4중주 이것의 전형적인 예가 됩니다. 이는 동일한 수치 평균 또는 표준 편차와 같은 유사한 기술 통계를 공유하지만 시각적 그래프로 표시할 때 네 가지 다른 이야기를 명확하게 전달하는 네 가지 데이터 세트를 보여줍니다.
2. 의사결정 과정을 개선하세요
향상된 통찰력과 더 나은 이해력을 통해 데이터 시각화는 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 중요한 의사 결정자는 필요한 통찰력을 찾기 위해 데이터를 조사하는 지루한 프로세스를 거칠 필요가 없으므로 분석 마비를 방지하고 정보에 기반한 결정을 훨씬 더 빠르게 내릴 수 있습니다.
이것이 바로 마케팅을 위한 데이터 시각화가 필요한 이유입니다. 경쟁업체가 따라잡기 전에 강력한 전략과 캠페인을 개발하는 데 도움이 되기 때문입니다.
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3. 청중의 참여를 유도하세요
잘 디자인된 영상이 매력적이고 매력적이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 데이터 스토리텔링과 결합된 데이터 시각화는 타겟 고객의 관심을 끌고 참여시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 공유하려는 정보에 더 많은 내용을 추가하고 메시지를 더 효과적으로 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.
따라서 다음과 같은 출판물에서도 놀라운 일이 아닙니다. 워싱턴 포스트, 그만큼 가장 많이 읽은 이야기 온라인에 게시된 것은 시각화 중심의 이야기입니다. 코로나바이러스 시뮬레이터 . 그리고 뉴욕 타임즈, 2013년 온라인에서 가장 많이 읽힌 작품은 방언 지도였습니다.
4. 쉽게 용도 변경 가능
데이터 시각화의 가장 큰 장점 중 하나는 소셜 미디어에서 콘텐츠 마케팅에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면에 맞게 다양한 형식으로 용도를 변경할 수 있다는 것입니다. 정보를 처리하기 쉬운 형식으로 변환하는 데 도움이 되므로 모든 수준에서 중요한 측정항목에 대한 이해가 향상됩니다. 따라서 내부 보고, 고객 보고는 물론 콘텐츠 개발에 사용하기에 적합합니다.
처음에 제공된 Sprout 예제는 데이터 시각화가 조직의 콘텐츠 역할을 하는 방법을 보여줍니다. 시각화된 데이터를 추가하면 특히 시각적 콘텐츠가 지배적인 소셜 미디어에서 콘텐츠를 더 쉽게 소비하고 공유할 수 있습니다.
예를 들어, Content Marketing Institute가 연례 보고서의 차트 중 하나를 트윗하고 팔로어에게 전체 보고서를 읽도록 초대하는 방법을 살펴보세요.
B2B 콘텐츠 마케팅 담당자의 84%가 지난 12개월 동안 유료 배포 채널을 사용해 왔습니다.
최상의 결과를 얻은 유통 채널을 포함하여 마케팅 담당자가 유통 채널에 대해 말한 내용에 대해 자세히 알아보려면 보고서를 읽어보세요. https://t.co/HUl0n2Zs6U pic.twitter.com/7QGKKsxCRA
— 콘텐츠 마케팅 연구소(@CMContent) 2020년 4월 20일
다음을 포함한 다른 형식으로 데이터를 추가로 전달할 수 있습니다.
- 연례 보고서
- 기사 및 블로그 게시물
- 사례 연구
- 브로셔
- 프리젠테이션
- 비디오
- 인포그래픽
- 내부 보고서
마케팅 담당자를 위한 데이터 시각화 팁
데이터 시각화를 위해 디자인 팀에 합류하기 전에 처리해야 할 몇 가지 필수 사항이 있습니다. 대상 고객의 관심을 끌 수 있는 주제에 대해 작업하고 있는지 확인하고 시각화하려는 데이터를 적절하게 제공해야 합니다. 따라서 다음 팁을 사용하여 데이터 시각화 노력을 마무리하세요.
123 의미 수비학
1. 주제를 구체적으로 정하세요
영향력을 미치기 위한 데이터 시각화 노력의 첫 번째 단계는 대상으로 삼는 사람들과 관련이 있고 흥미로운 주제를 다루는 것입니다. 하지만 너무 많은 정보로 청중을 압도한다면 가장 관련성이 높은 데이터라도 처리하기 어려울 수 있습니다. 그리고 어떤 이야기를 전달하고 싶은지 명확하게 알지 못하면 데이터가 여기저기로 퍼질 수 있습니다.
따라서 시각화된 데이터의 명확한 목적을 정의하여 다루고자 하는 주요 주제로 범위를 좁혀보세요. 이는 또한 강력하고 효과적인 데이터 스토리텔링을 위해 논리적 흐름에 정보를 통합하는 데 도움이 됩니다.
2. 신뢰할 수 있는 데이터 수집
사용 중인 데이터가 확실하고 신뢰할 수 있는지 확인하세요. 데이터는 목적을 달성하기 위해 조작하기 쉽고 왜곡되기 쉽기 때문에 편견이 없는 출처만 신뢰하는 것이 중요합니다. 또한 신뢰할 수 있고 타당한 연구 방법을 통해 자신만의 연구를 수행할 수도 있습니다.
3. 디자인 모범 사례 활용
물론 시각적 요소는 정보 자체만큼 중요합니다. 데이터를 시각적 형식으로 표시하는 목적은 청중의 참여를 유도하고 데이터를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만드는 것입니다. 여기에서는 디자인 모범 사례가 필수적입니다. 따라서 뷰어가 데이터를 이해하는 정도에 큰 영향을 미칠 수 있는 레이아웃 및 색상 결정에 대해 최선의 추측을 하기보다는 디자인 전문 팀 구성원과 협력하는 것이 이상적입니다.
이러한 모범 사례에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터를 가장 잘 번역할 수 있는 차트 유형을 신중하게 선택하세요.
- 가장 중요한 세부 사항을 강조하여 시선을 안내합니다.
- 브랜드에 일관되고 눈에 편안한 색상 팔레트를 사용하세요.
- 브랜드 일관성이 있고 읽기 쉬운 글꼴 사용
물론, 브랜드 스타일 가이드 매번 글꼴과 색상까지 따라야 할 시각적 지침을 브레인스토밍하는 전체 과정을 거칠 필요가 없으므로 훨씬 쉬워집니다.
MediPENSE의 다음 인포그래픽은 이러한 모범 사례를 모두 보여줍니다. 막대 그래프를 사용하여 간병인이 매우 까다로운 작업을 처리하는 다양한 방법을 보여줍니다. 주요 메시지를 전달하는 데 중요한 숫자를 강조합니다.
또한 색상 팔레트는 브랜드의 파란색 및 녹색 색상과 일관성을 유지하고 흰색 배경은 눈의 피로를 최소화합니다. 그리고 읽기 쉬운 두세 가지 글꼴 스타일을 사용합니다.
데이터 시각화 도구
디자인에 대한 배경지식이 없다면 혼자서 성공적인 데이터 시각화를 해내기 어려울 것입니다. 따라서 데이터가 원하는 영향을 미치도록 하려면 전담 디자인 팀과 협력하는 것이 이상적입니다. 하지만 시간이나 리소스가 부족한 경우 시각화된 데이터를 자동으로 생성하는 데 도움이 되는 도구나 쉽게 사용자 정의할 수 있는 데이터 시각화 템플릿이 제공됩니다.
다음은 데이터 시각화 작업에 도움이 되는 몇 가지 도구입니다.
3333의 의미
1. 그림
분석 데이터를 시각화하는 최고의 도구 중 하나인 Tableau를 사용하면 클라우드 데이터베이스에 연결하여 데이터를 수집하고 이를 시각적으로 매력적인 차트와 그래프로 변환할 수 있습니다. 거품형 차트, 단어 클라우드 및 트리 다이어그램을 사용하여 데이터에 더 많은 컨텍스트를 추가하고 쉽게 이해할 수 있습니다.
2. 새싹 소셜
Sprout Social에는 소셜 미디어 성과에 대한 시각적 보고서를 자동으로 생성하는 포괄적인 보고 도구가 함께 제공됩니다. 이러한 시각적 보고서를 통해 팔로어 증가율을 쉽게 추적하고, 게시물 성과를 측정하고, 경쟁업체와 자신을 비교할 수 있습니다. 작업 성과 및 팀 보고서를 포함한 내부 보고서용 시각적 개체도 생성할 수 있습니다.
삼. 우정의 날
Venngage는 데이터 스토리텔링을 통해 인포그래픽을 결합하여 더 큰 그림을 그리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자신만의 정보, 색상, 차트 및 시각적 요소로 사용자 정의할 수 있는 다양한 데이터 시각화 템플릿이 함께 제공됩니다.
강력한 데이터 스토리텔링을 준비하세요
지금까지 보고 읽은 모든 내용을 보면 데이터 시각화가 비즈니스의 여러 측면에서 중요한 역할을 한다는 것이 분명합니다. 마케팅을 위한 데이터 시각화가 필요할 뿐만 아니라 조직 내 커뮤니케이션을 개선하고 더 빠른 의사결정을 내리기 위해서도 데이터 시각화가 필요합니다. 또한 다양한 형식에 적응할 수 있는 다용성을 통해 다양한 방식으로 콘텐츠 마케팅 활동을 수행합니다.
따라서 아직까지 잠재력을 최대한 활용하고 있지 않다면 이제는 바꿔야 할 때입니다. 우리의 무료 소셜 미디어 툴킷 데이터를 기반으로 한 소셜 전략이 어떤 모습이어야 하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
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